2024年11月9日-10日，由國家人口健康科學數據中心、中國研究型醫院學會醫療信息化分會聯合主辦的人口健康科學數據創新發展與應用大會（2024）在京順利召開。中國醫學科學院北京協和醫學院院校長王辰院士、國家衛生健康委科技教育司鄭忠偉監察專員、國家科技基礎條件平臺中心劉曉晨主任、中國研究型醫院學會劉希華副會長出席大會。陳潤生院士、劉德培院士、吉訓明院士等來自生物醫學科學數據管理領域內專家、學者、從業人員等300余人參加本次大會。
王辰院校長在開幕式講話中指出，科技數據問題是一個有待充分解決的重大問題，人口健康領域的數據問題特別突出。醫學不同于生物學、生命科學，但與之深刻關聯，其數據更有多維多元多態的特點。針對數據匯交難、融合難、應用難等問題，他指出，要從文化、學術和教育等方面作綜合思考，拿出既解決當下問題又著眼于解決長遠深層次問題的方法。在數據應用方面，要從具體的學術和業務問題入手，認識到數據驅動是醫學領域新動力，要善于利用大數據、人工智能推動醫學發展；在保證數據質量方面，要高度重視數據標準化建設問題，作為國家核心醫學研究機構，醫科院應推動建立全國統一醫學標準化名詞和結構化電子病歷系統。最后，王辰院校長希望能夠加強醫學界的協同文化，與計算機科學、數據科學、人工智能等多學科融通共贏，從數據角度賦予醫學科技創新強大動力。
鄭忠偉監察專員指出國家高度重視生物醫藥數據聯動布局，力求打破數據間壁壘，以數據驅動創新建設科技強國，推動國家生物醫藥數據治理體系建設，形成數據“建設-應用”良性循環的生態體系。鄭忠偉肯定了國家人口健康科學數據中心為建設領域內公共性、基礎性、戰略性科學數據資源做出的積極探索與貢獻，并要求應把高質量科學數據發展作為首要任務，擴大數據整合匯交范圍，引導基礎數據建設，強化國家數據底座，促進生物醫學科學數據建設，以“我國科學數據自立自強”為導向，建立合作共享的長效機制，做好數據資源建設，支撐國家重大需求和科技創新。
劉希華副會長指出，新的醫學知識和新的醫療技術推動著臨床和科研活動，不斷催生高層次人才與高水平成果，未來應重點推動醫療信息化人才培養和學術交流。
大會主論壇上，劉德培院士以“生物醫學科學數據，推動健康中國戰略”為題作主旨報告。劉德培院士提出，應以“變革性、突破性、顛覆性”的措施推動我國生物醫學科學數據建設發展，有力支撐“健康中國戰略”目標的實現。
陳潤生院士的主旨報告核心主題是“人工智能大模型”。他提出了大模型在醫療領域應用中實際存在的問題和挑戰，認為大數據與大模型應相輔相成、結合實際問題才能充分發掘人工智能大模型在醫學科研領域的作用。
吉訓明院士以“患者驅動的醫學研究”為主題作主旨報告。他介紹了國家在腦卒中防治方面開展的人群隊列建設、診療技術研發等相關工作，為以大數據為基礎的疾病研究工作提供參考模式。
華為周躍峰副總裁在“華為醫療多模態人工智能數據基礎設施建設思考”主旨報告中指出，中國醫療人工智能基礎薄弱，數字化程度短板明顯，構建多模態融合數據湖支持傳統臨床業務和科研業務融合，訓推一體化是當前醫院快速切入醫療人工智能的最佳路徑。 大會主論壇還邀請到廣州國家實驗室李亦學教授、北京協和醫學院群公學院翟曉梅特聘教授、浙江大學李勁松教授、中國中醫科學院劉保延主任醫師、解放軍總醫院薛萬國高級工程師、國家衛生健康委衛生發展研究中心游茂副主任、中日友好醫院孫瑞華研究員、中國醫學科學院系統醫學研究院吳愛平研究員、清華大學金濤副研究員，圍繞“人工智能應用與監管”“數據隱私與倫理”“臨床數據治理”“數字化中醫新范式”“醫療大數據”“信息學傳染病防控”“科學數據安全”等內容進行交流研討。
大會在2024年11月10日設“健康人工智能的知識基石—本體的關鍵作用”“人口健康數據安全治理與創新發展”“醫療信息化創新助力全民健康發展”三個分論壇，分別由中國醫學科學院基礎醫學研究所、中國中醫科學院中醫藥信息研究所、哈爾濱醫科大學、上海國際人類表型組研究院、華為技術有限公司承辦，國內相關領域專家交流分享行業內熱點問題。
通過本次大會，與會專家一致認為人口健康科學數據對我國醫學領域發展具有重要意義。在發展過程中，國家要加大生物醫學數據庫建設的支撐投入，立足于當下和未來做好規劃和頂層設計，加強數據標準化建設和創新應用，重視醫學與計算機科學、數據科學等多學科融合，充分利用人工智能的方法和技術，科學地平衡數據應用和倫理、安全的關系，助力醫學和全民健康發展。
供稿：信息辦
編輯：戴申倩
